买土地
4月25日，零一财经零一智库联合《陆家嘴》杂志发布了《生态重塑：区块链+隐私计算一线实践报告》。报告通过对国内外10余家代表性企业的深度访谈，研究了区块链与隐私计算结合的历史、现状和未来趋势。该报告由蚂蚁链和八个组件支持。
报告认为，区块链和隐私计算的结合是必然的，两者是刚需。没有隐私计算，区块链无法解决隐私保护问题，无法为更多数据源提供服务；没有区块链，隐私计算无法解决数据确认和利益分配问题，多方数据合作难以实现。
通过调研和梳理，报告认为区块链和隐私计算的应用主要有五个方向：解决单一实际问题、扩大联盟链应用范围、提供网络安全相关服务、建立为企业提供服务的区块链隐私计算基础平台、建立同时为企业和个人提供服务的区块链隐私计算基础平台。
在区块链和私有计算融合的好处被意识到后，业界进行了许多实践探索。下面我们分两部分展示实践中的探索，一是实践方向，二是行业地图。
(一)实践方向
零一智库的调查发现有五种探索类型：
1、探索解决实际问题的具体应用。
以杭玉莲科技有限公司为代表的一类公司，致力于整合区块链和隐私计算技术，解决数据孤岛、数据安全等多方合作中的数据安全信任问题，为互利合作提供信任平台，形成“区块链隐私计算”模式，解决实际问题。
杭州玉莲科技有限公司(以下简称“玉莲科技”)成立于2018年。其最初的业务是以区块链技术赋能基础设施建设，研发并推出自主可控的区块链底层系统和安全芯片，实现“芯片云链”三位一体的区块链平台并实现商业化。玉莲科技的产品主要应用于公共安全、工业互联网、医疗数据、政府数据和公益志愿者。其中，在公共安全领域的区块链平台建设中有很多应用。
2020年初，玉莲科技开始组建隐私计算团队，推动隐私计算与区块链技术的融合。原因是在为安全生产领域提供区块链平台建设的过程中，玉莲科技发现了该领域的市场空白。安全生产领域的企业有印染企业、环保企业、电子厂、服装企业等。并经常在生产过程中使用或制造危险化学品。国内保险公司往往以危化品风险和企业生产数据缺乏可信度为由，拒绝提供保险。玉莲科技发现，隐私计算区块链技术可以在安全生产企业和保险公司之间搭建信任沟通平台，流通企业核心工业安全数据，使企业核心工业安全数据可用但不可见，发挥企业数据价值，解决安全生产领域保险缺失的行业难题。
由此，玉莲科技打开了“区块链隐私计算保险”的蓝海市场。未来，玉莲科技希望成为安全生产领域提供“区块链隐私计算”服务的平台级公司。2021年上半年，玉莲科技与浙商财产保险股份有限公司签署战略合作协议，打造基于区块链和隐私计算的保险科技服务平台，通过可信数据基础设施提供投保前、投保中、投保后的全流程服务。投保前，整合企业生产过程中存在的风险、隐患、事故等多维度数据，结合隐私计算，进行精细化风控建模分析和风险量化；在保险方面，通过保险地图实现风险识别、风险感知和风险预警；投保后，可基于可信数据基础设施实现可信理赔，避免骗保。同时在厨房、物流、危化品等领域。玉莲科技与杭州萧山区政府、河南焦作市监察局、嘉兴桐乡市公安等政府客户合作，打造了多个隐私计算区块链行业标杆案例。
在安全生产领域，玉莲技术在隐私计算区块链技术中的市场化应用还处于起步阶段，在商业合作场景下隐私计算数据流通的标准制定、架构规划、协议制定等方面还需要进一步丰富。接下来将以浙江杭州为基础的试点推广到全国，做好产品标准化和场景复制，打造全国安全生产网络平台。
2021年9月1日，《新安全生产法》正式实施，对国内企业的安全生产技术和事故赔偿标准提出了更高的要求。而国内安全生产行业普遍缺乏保险，一旦发生安全事故将面临巨额赔偿。与此同时，国家和各省市相继出台相关政策，推动安全生产责任保险发展。目前，安全责任保险将作为全国生产经营单位安全生产标准化评价的必要条件，并演变为安全生产社会化服务体系。因此，未来在安全生产领域，保险的市场空间是巨大的，区块链隐私计算平台服务的需求也是巨大的。
2.探索和扩大联盟链的应用范围。
以杭州趣链科技有限公司为代表的公司，通过引入隐私计算技术，为现有联盟链提供数据交换、数据保护、数据共享的信任平台，提高了联盟链的数据交换效率，扩大了联盟链的应用范围。
杭州趣链科技有限公司(以下简称“趣链科技”)成立于2016年，专注于数据分享平台。趣链科技提出了“链上链下协同”的概念，开发了数据共享和安全计算平台BitXMesh，实现了线上授权、线下交换的数据协同模式。在金融、政务、医疗、司法、新能源等领域实现商业化，与住建部、人民银行、四大行总行、沪深交易所等政府机构和企业合作。
2019年，趣链科技在为多家银行搭建金融数据共享平台时，发现区块链科技在隐私保护、数据处理性能等方面无法满足客户的需求。以金融风控为例，个人用户的开卡信息，银行的黑名单，都是敏感数据。如果信息以公开透明的明文形式展示，容易导致数据泄露，造成数据非法交易，危害企业利益，侵犯用户个人隐私。以数据处理为例，抵押贷款的信用评级需要使用多家银行和企业的多种业务数据。区块链技术更注重数据的可信度、流通审核的可追溯性、隐私和安全计算
目前，趣链科技的区块链与隐私计算技术相结合的应用已经在金融领域落地。趣链科技与央行分支机构、银行合作，利用区块链隐私计算技术创新数据提交模式。趣链科技成功落地江西南昌金融行业数据共享平台，并将以此为标杆案例，向全国更多省市推广。
基于数据共享平台的可复制性，趣链科技将平台拓展至医疗、科研、新能源、司法等应用场景。趣链科技认为，除了金融领域，医药行业、科研机构等领域，也存在不可信多方共享隐私数据的市场需求。但由于行业数据涉及隐私、数据格式不统一、收益分配机制不完善等问题，很难达成合作。区块链技术隐私计算可以实现隐私数据的“可用性和不可见性”，双方互利共赢，从而满足这一市场空白。
到2021年，趣链科技通过搭建区块链平台，与100多家客户合作，实现了区块链科技的多场景落地。在区块链平台数据互联的基础上，将趣链技术融入隐私计算，提升了区块链平台的数据处理和数据保护能力，降低了联盟链的准入门槛，帮助更多中小企业低成本加入联盟链，扩大了客户群。
目前，趣链科技已经看到越来越多的项目将区块链和隐私计算技术作为竞标的硬指标。未来，趣链科技将继续推动区块链技术与隐私计算的融合，构建多领域、多主体的数据共享平台，实现数据的价值流动，在链上形成更大规模的“联盟”，打造互利共赢的区块链产业生态。
3.提供网络安全相关服务。
在区块链与隐私计算技术结合的实践中，进入者不仅仅是区块链公司和隐私计算公司。还有一家是从安防领域起家的公司。他们的主要业务是网络安全或信息安全。从保证安全的角度出发，结合区块链和隐私计算技术进行应用。八个组件是典型代表。
八分成立于2016年11月。成立之初，八维的主营业务是以可信计算为核心技术，做企业数据安全解决方案，产品是基于可信计算的持续免疫系统，帮助企业用户解决“内网安全”问题。八维的愿景是提供可靠的数据服务，确保数据安全。
可信计算诞生于20世纪80年代，在中国的发展始于2000年。这时候，人们已经意识到大部分的安全隐患来自于微机终端，所以提高微机的安全性是很有必要的。这样一来，大部分不安全因素都会从终端源头得到控制。对于广泛使用的微型计算机，只有从芯片、主板、操作系统采取综合措施，才能提高微型计算机的安全性。正是这种技术思想推动了可信计算的产生和发展。
在计算机系统中，软件和硬件都可能有恶意程序或被非法破坏。这些攻击主要利用计算机命令执行中的逻辑缺陷。传统的信息安全防护主要采用防火墙、入侵监控和病毒防范技术对发现的漏洞进行封堵和查杀。漏洞只有发现后才能解决，在安全防护上相对被动，只能应对已知威胁，对于未知威胁却无能为力。近年来，恶意用户的攻击手段逐渐升级，防御者的安全投入不断增加，维护和管理变得更加复杂和难以实施，信息系统的效率大大降低，没有抵御新攻击的能力。终端架构中缺乏对安全保护手段的控制是一个非常严重的安全问题，很难应对利用逻辑缺陷的攻击。这是信息安全防御的主要问题之一
可信计算是解决计算机和网络结构不安全，从根本上提高安全性的技术方法。可信计算是从逻辑正确性验证、计算架构、计算模式等方面进行的技术创新，以解决逻辑缺陷不被攻击者利用的问题，形成攻防矛盾的统一体，保证计算任务的逻辑组合不被篡改和破坏，实现正确计算。就是“主动保护”的思想。它采用运行和防御两套架构，在计算的同时进行安全防护，使计算机只能执行指定的操作，而不能执行设计人员和软件编写人员禁止的行为。比如八组分连续免疫系统，可以实时监控已经获得最高权限的外部入侵者，一旦发现恶意删除、复制、篡改等非法行为，会及时锁定目标，限制行为。
成立后，八分在业务推广中发现了新的需求，前后经历了两次创新，逐渐将可信计算技术与区块链技术、隐私计算技术相结合。
第一次创新是在2017年左右。在为金融机构提供服务的过程中，金融机构提出了新的需求。随着全社会数字化的发展，机构间有交互数据的需求。当金融机构把自己的数据提供给其他机构时，就遇到了新的问题。——数据给了对方后，就一发不可收拾了，对方拿到数据后会如何使用，金融机构无从得知。然而，金融机构内部的数据与个人隐私高度相关，金融机构希望控制数据的使用，以确保数据安全和不泄露。为了满足这一需求，八大组件将可信计算技术与区块链技术相结合。因为区块链技术有两个核心特点：一是数据难以篡改，二是去中心化。这使得区块链能够起到存放和追溯的作用。这样，金融机构与外部机构共享数据后，外部机构使用数据进行的所有操作都可以记录在区块链中，金融数据可以监控数据的使用情况。通过这一创新，八分推出了“可信数据服务平台”，将其应用扩展到金融、能源、工业互联网等多个领域。
第二次创新是在2019年之后。2019年10月以后，由于个人隐私数据监管的加强，保护隐私数据的市场需求有所增加。从2019年11月开始，八维开始研发新产品——八维隐私计算与跨链大数据平台，将隐私计算技术与区块链、可信计算技术相结合。基于可信计算和区块链的结合，并进一步结合隐私计算技术，可以让更多的组织愿意上传自己的数据，从而在更多的场景下开发新的应用。此前，由于区块链上的数据对所有参与者都是公开透明的，很多机构有信息泄露的顾虑，所以不愿意上传数据，尤其是金融、医疗等涉及个人隐私数据的行业。
与其他机构不同的是，明锐的定位是“可信数据服务提供商”，所以明锐隐私计算和跨链大数据平台的设计是围绕提供可信数据服务而构建的整体解决方案。
该平台具有以下特性：
首先，可信计算技术的应用可以增强上行数据的可信度。此前，区块链领域的一个重要问题是，数据上传后的使用过程可以被记录且不易被篡改，但无法保证数据从线下到线上的真实性。但如果在给出数据的计算机源头应用可信计算技术和区块链技术，一方面可以保证本地数据不被篡改，另一方面从本地上传数据的过程也被记录在区块链上，不容易被篡改。这进一步增强了上行链路数据的可信度。
其次，通过算法的改进和可信计算技术的应用，具有更高的性能。一方面，随着可信计算技术的应用，该平台可以使区块链网络使用更少的节点，更高效地达成共识。从而提高区块链网络的性能，目前区块链网络每秒可以完成数万次交易。另一方面，通过算法的改进，进一步提高平台的性能。以联邦学习为例，该平台的联邦学习算法性能比目前主流的联邦开源框架高2 ~ 10倍。
第三，平台安全性更高。一方面，可信计算技术可以保证共识节点的状态，使共识节点的操作不容易受到攻击，从而提高节点的安全性。另一方面，平台技术路线丰富，通过多种技术的融合，可以优化技术在场景中的应用。例如，通过TEE和联邦学习技术的结合，该平台增强了联邦学习技术的安全性和效率。
此前，八分可信数据服务平台广泛应用于金融、政务、物流、供应链等领域。未来，八维还将从这三个领域推动隐私计算和跨链大数据平台的应用。
尤其是在物流和供应链行业，八分看到了隐私计算和跨链大数据平台的广阔应用前景。物流供应链领域是一个需要处理大量数据的领域。比如日常生活中很容易出现假发票，假物流信息，会让数据与现实脱节，造成表面上的虚假繁荣。之前这种现象很难监管，因为没有区块链技术，上下游信息不容易追溯，没有隐私计算技术，企业不愿意上传自己的信息，很难查询其他企业的相关数据。但隐私计算和跨链大数据平台应用后，如果虚开发票，很容易被发现。因为一个企业开具的发票信息，主管可以查看是否有对应上下游的相关信息，还可以交叉比对不同企业的信息，很容易判断真假。
未来，八维将进一步深化技术发展。八分认为，隐私计算未来可能会发展成为信息安全系统的标准，国家可能会像现在对信息系统安全等级保护的要求一样，实行安全等级评估。因此，未来隐私计算技术的发展很可能向组件化、模块化方向发展。八组件技术的发展可能会进一步渗透到隐私计算模块、一体机和芯片层面，形成完整的可信数据解决方案。
4.区块链隐私计算基础平台(To B方向)
这是零一智库在调查中发现的一个全新的商业方向。这个方向的典型代表就是蚂蚁集市平台。此外，微众银行WeDPR平台、腾讯云区块链可信计算平台、平安集团Gama区块链隐私协作平台、基于矩阵元隐私计算的新一代联盟区块链平台PlatOne等都是这样的平台。此类平台通过结合隐私计算技术和区块链技术，构建了区块链隐私计算的基础平台，为多个行业的企业提供服务。这个方向也是巨头扎堆投资的方向。
10月22日，在2021年杭州云起大会上，蚂蚁集团旗下的蚂蚁链推出了数据隐私协作平台FAIR。
FAIR platform是数据隐私计算和协同集成的集成产品。核心基于区块链和隐私计算技术，提供包括数据访问和发布、协同计算、价值分配和流通在内的全生命周期处理能力。它是为未来数据元流通领域设计的数据交付平台。基于智能合同安排和调度，从分类到分级的整个数据链的可信性、可证明性和隐私安全性
得益于蚂蚁链在底层技术上的积累，该平台集成了多方安全计算(MPC)、可信执行环境(TEE)和联邦学习(FL)三大主流隐私计算技术。此外，通过软硬件技术的深度融合，构建了独立的安全计算硬件并获得CFCA安全认证，达摩院计算技术实验室和阿里安全双子星实验室团队设计的同态硬件加速实现了超过100倍的性能提升。
这是蚂蚁链区块链架构的新升级。在新架构中，隐私计算已成为一项固有功能，在工厂设置中与区块链集成到一个系统中。这是业内首个将隐私计算作为原生功能提出的区块链网络平台。在未来，这可能会成为数据资产流动的“高速公路”。
随着数据资本化的发展，人们逐渐认识到，对于数据资产的流转，没有隐私计算，无法解决数据本身的安全和隐私保护；没有区块链，更大范围内的数据归属和数据网络合作问题就无法解决。结合区块链和隐私计算构建大规模数据流通网络已经成为当前实践中共识的探索方向。因此，蚂蚁链建议升级区块链架构，使私有计算成为一种原生能力。
“原生”的意义不是简单的把区块链和隐私计算技术放在一起，而是根据整体的数据交付目标，定义数据流关键阶段和节点所需的协议和计算方法。
目前业内普遍的做法是通过双系统架构将两者结合起来。对于客户来说，需要购买和配置两套系统才能实现合作目标，而在合作过程中，两套系统的适应性和安全性也提出了挑战。
区块链和隐私计算技术的结合不是简单的相加，两者的结合需要解决很多新的问题。数据资产的交付比实物的交付更复杂。要保护交付过程中各方的权益，确保全过程可审计、可验证。这不仅需要隐私计算和区块链技术的支持，还需要许多大大小小的协议来规定基础数据的安全认证、隐私加密保护和存储，从而将整个过程串联起来。因此，简单的隐私计算或区块链应用很难全面系统地解决这个问题。
FAIR的诞生是对区块链和隐私计算技术发展中一系列问题的系统化解决。
FAIR这个名字来源于2016年欧盟提出的开放科学数据的公平原则。
目前，科学研究正从观察实验、理论分析和计算模拟向数据驱动的科学发现研究范式转变。一方面，新的科学发现越来越依赖于多源数据的整合与分析；另一方面，新数据不断产生，规模庞大、类型多样、格式各异且处于快速增长状态，给数据管理、保存、综合分析、共享和利用带来巨大挑战。面对这些挑战，迫切需要定义一些普遍接受的原则来指导科学数据的开放和公开，促进科学数据的共享和利用。
为了保证它能被人和机器同时使用，公平原则明确了一个“数据对象”应该具备的基本属性，即可发现、可访问、可互操作和可重用，每个主要原则又包含若干具体规则。
公平原则提出后，欧盟的“开放科学数据”(OSD)一直走在世界前列，并呈现出与“开放政府数据”(OGD)相互融合、协调发展的趋势。目前，公平原则已经成为欧盟制定数据战略、政策和法规的重要指导原则之一。
蚂蚁的公平平台在数据流动的原则方面进一步拓展了欧盟提出的公平原则。蚂蚁加入了可审计和可重复循环的原则。可审计是指数据流的全过程可以被监督和审计，以确保数据被合规使用。这是为了保证隐私计算名副其实，防止在隐私计算技术的掩护下窃取数据。Re-Re-cycleable是指整个系统支持用户数据的提取。
图：蚂蚁链隐私数据合作网络示意图
来源：蚂蚁链
公平平台有几个显著的特点：
首先，可以访问不同类型和格式的数据源。在实际应用场景中，不同机构、部门的数据是不一样的，很难要求所有数据源都有同构的数据库。FAIR平台对不同行业、不同类型的数据进行分类，方便各类数据访问。
第二，博览会平台是一个开放的平台。公平平台上的隐私计算算法可以分为两类：一类是蚂蚁开发的通用的、通用的算法；另一种是可以由用户贡献的算法。未来，博览会平台可以自由加入。如果有提供隐私计算算法的公司加入FAIR平台，可以得到FAIR的生态支持，得到很好的发展。
第三，FAIR平台围绕区块链和隐私计算的技术特点，提供软硬件一体化的产品。
首先，蚂蚁链在硬件口令卡的安全计算上投入巨大。对于一个安全的计算平台，密钥管理非常重要。如果钥匙丢了，别人可以作为失主合法合法的做一切事情，就像有密码一样。为了保证安全，蚂蚁链开发了自己的密码卡，具有国家秘密三级资质，支持密钥生成和公钥导出，用于保护计算节点私钥的安全。
其次，蚂蚁链还开发了自己的隐私计算硬件，获得了CFCA中国金融认证中心的资质。这个限定的核心点是防止通道攻击，可以应用于智能合约的隐私保护和一般的秘密计算。支持基于CPU的通用TEE机密计算能力的本地化。
第三，蚂蚁链开发了全同态加密加速技术，推出全同态加密算法定制化计算加速器，将基础算子性能提升两个数量级以上。同时，它还推出了高性能智能网卡，以支持大规模网络和隐私密集型数据通信的加速。
第四，在性能提升方面，博览会平台有硬核技术支撑。
首先，FAIR平台结合达摩院计算技术实验室、阿里安全双子星实验室等团队设计的同态硬件加速，实现了超过100倍的性能提升。
同时，2021年6月，蚂蚁链发布了区块链高速通信网络BTN(区块链传输网络)。BTN是数字世界的“高速公路”。通过智能路由算法、高效传输协议、传输优化算法、虚拟专线保障等技术，在全球多个城市间搭建了高速通信网络，提升了区块链网络的稳定性、连通性和实时性。通过传输层和应用层的双面加密，保证数据在传输链路上安全不泄露，为可信数字时代的大规模互联奠定基础。
在政务和大型企业领域，该方案已在多个市县的数据开放共享管理过程中得到广泛应用，并适应了多个行业和地区的数据管理规范，逐步沉淀了一批创新的数据场景服务。
5.区块链隐私计算基础平台(向C方向)
以Oasis Labs(以下简称“Oasis”)为代表的一类公司，通过将隐私计算技术与区块链技术相结合，构建区块链隐私计算基础平台，为个人提供服务。
绿洲实验室成立于2018年，是绿洲网络的主要技术研发团队，负责绿洲的整体开发和技术升级。
绿洲网络于2020年11月19日正式上线。它是世界上第一个具有隐私保护功能和可扩展性的去中心化高性能区块链网络。绿洲网络面向全球市场，已与宝马、谷歌云、基因公司合作，以医疗领域、金融领域、数字广告营销为主要应用场景。目前，绿洲已经开始了在中国市场的初步推广。
与前面提到的主要为企业提供服务的区块链隐私计算基础设施平台不同，绿洲网络还允许个人用户更好地控制他们的数据权利。有了绿洲网络，用户不仅可以掌握自己的隐私数据，还可以通过共享隐私数据获得利益。
在绿洲网络创始团队的愿景中，这将推动负责任的数据经济建设。——通过数据确权，可以实现数据资产化，使数据在使用过程中能够很好地保护数据权益，数据元素能够很好地用于促进经济发展和保护个人隐私。这也可以进一步发掘分散金融(DeFi)更广阔的市场。
绿洲在成立之初，就将隐私计算与区块链技术的融合作为技术发展路线。原因是绿洲担心，在面向用户的不可信多方合作和企业数据分析过程中，区块链科技只能确认数据，保证过程的公开透明，却无法保护敏感数据，防止数据泄露。绿洲认为，隐私计算的区块链技术可以为数据安全和隐私保护创造一层信任，不仅可以保护用户数据的权益，还可以实现数据资本化，鼓励和保证有价值数据的最大化利用。
图：绿洲网络商业模式示意图
来源：绿洲实验室
此外，为了更好地帮助企业拥有足够的数据来开发更符合用户需求的产品，制定良好的营销策略，绿洲推出了Cleanroom，帮助企业或企业内部不同部门建立AI模型，分析用户数据。不同企业、不同企业部门可以上传数据到区块链平台，通过隐私计算对数据进行处理和加密。企业可以多次联合训练AI模型，计算用户需求，制定业务发展方向。其中，通过使用隐私计算技术，企业可以限制各部门和其他企业的数据查询范围，规范查询内容，防止对原始数据的探索，减少敏感数据的非法使用和泄露。
绿洲认为，数据作为第五生产要素将变得越来越重要，隐私计算将成为区块链技术实施中的迫切需求，帮助用户、数据所有者和数据使用者实现合作共赢。目前，区块链和隐私计算的市场由To B主导。随着硬件技术和软件技术的发展以及用户数据隐私观念的提高，用户对个人数据确认和个人“数据保险库”的需求将会增加。技术融合将在C端市场打开巨大的市场缺口。
Oasis认为“数据保险库”的出现可以帮助打破数据孤岛。目前，用户的数据分散在各种应用软件中。比如一个人的消费数据，可能分散在支付宝、淘宝、微信、美团等手机app里。数据孤岛的形成使得无法将各种数据组合起来进行价值挖掘和应用，极大地限制了数据价值的发挥。如果“数据仓库”出现，它将使每个人都能很好地管理自己的所有数据，并从数据的共享和使用中受益。
这种变化的发生是因为33，354个拥有法律支持的个人用户有权从第三方调用他们自己生成的数据。
欧盟的GDPR和美国的CCPA都涉及到用户的一项重要权利，即“便携性”，即第三方应用不能屏蔽个人数据。一旦个人有下载请求，APP就需要提供一个方便个人复制数据的API。美国公司纷纷为用户提供API。如果没有这方面的功能，个人客户可以提起诉讼，公司也将面临巨额罚款。
中国《个人信息保护法》也有相关条款。《个人信息保护法》第四十五条规定：“个人有权从个人信息处理者处查阅、复制其个人信息”，“个人请求查阅、复制其个人信息的，个人信息处理者应当及时提供。个人请求向其指定的个人信息处理者转移个人信息，符合国家网信部门规定条件的，个人信息处理者应当提供转移途径。”
未来，绿洲致力于推动隐私计算与区块链技术的进一步融合，利用区块链技术确认数据，利用隐私计算技术保障数据安全，实现数据资产化，构建数据安全交易的全球网络。
(2)行业图集
以上是零一智库在调研过程中发现的几个有代表性的探索方向。目前，越来越多的公司开始意识到区块链和隐私计算技术的融合所带来的价值。因此，在这一领域进行探索的公司不在少数。
零一智库通过公开的资料，根据上述五个探索方向，对这些公司进行了梳理和大致分类。
第一类是探索解决实际问题的具体应用。目前这类公司最多。
其中，我们发现了四个小类。其中包括：隐私计算创业公司Impulse Online、洞察科技、光之树、零宇宙；金融科技公司有永安支付、联、纸贵科技；大数据公司京信数码部，杭州医疗康慧莲；区块链公司玉莲科技。
第二类是探索和拓展联盟链的应用范围。在这个类别中，我们只发现了一家公司，趣链科技。
第三类是提供网络安全相关服务。它包括八个组成部分，启安信和安恒信息。
第四类是为企业提供区块链隐私计算基础平台的公司。这个方向是巨头扎堆的方向，包括蚂蚁链、微众银行、腾讯云、JD.COM数科海逸信息、一账通、矩阵元素等
第五类是致力于成为区块链隐私计算基础平台的公司，为企业并最终为个人提供服务。对于这类公司，我们暂时只找到了绿洲网络。
这里需要注意的是，这张行业地图目前可能还没有穷尽这个领域的所有公司。目前很多公司储备了区块链和隐私计算技术，但并不作为主营业务，或者产品没有通过ICT的相关评估，暂时不包括这类公司。这个领域发展很快，每隔一段时间就会有新的公司出现，我们也会根据行业情况不断更新。
图区块链隐私计算行业图册
来源：零一智库(制图：张艳茹)
结束。
